农业大数据_大数据解决方案-开运联合软件外包公司

农业大数据是大数据理念在农业领域的实践。农业大数据涉及到育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节利用软件外包公司的大数据解决方案，是跨行业、跨专业的数据分析与挖掘的应用。

农业利用大数据分析的特征包括以下几个方面：

一、是从领域来看利用大数据分析，以种植业、林业、畜牧业为核心，到相关上下游种子、饲料、肥料、农膜、农机、粮油加工、果品蔬菜加工、畜产品加工业等，外涉宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。

二、是从类别来看，不仅包括统计数据，还包括经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、gis坐标信息等。
三、是从专业性来看，首先是农业领域的专业数据资源，其次是子领域数据资源。如针对土壤环境保护、市场供求信息等动态监测数据，针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等动态监测数据等。

农业至少从以下三个方向利用大数据分析：

一、农业垂直应用利用。

具体来说通过开发面向农业的移动大数据应用系统，让农民在田间地头就能够获知到各种农业动态信息，让农作物的生长情况“扫一扫”就能及时显示在农民的手中，并通过网络直接连接政府提供的农业大数据分析工具实现的生产性指导。

二、面向农产品市场大数据预测系统。

近 些年，猪肉的价格一波三折，一会儿太便宜了，农民权益得不到保证，一会儿猪价太高了，农民们蜂拥养猪，如何解决猪肉价格周期问题？这就需要利用到大数据， 解决农民和市场信息不对称的难题。通过大数据技术，能够细化到每头猪的生长情况、饲养状态、位置信息、健康情况、出栏时间、对接商超、预期收益等，都做到 了如指掌，过去那种盲目的市场行为势必将减少。

三、农业内外部数据的整合。

 

作为一家专业提供大数据解决方案的软件外包公司，开运联合（www.kylhrj.com） 将数据当作一种商业资本，在挖掘后生产价值。公司研发的moa非结构化数据库是国内唯一一款非结构化数据库软件，旨在为信息系统提供可扩展的高性能数据存 储解决方案，可存储几乎任何比较复杂的数据类型，并且不丢失内容。moa更适合大数据处理和数据挖掘，应用广泛。未来软件外包公司开运联合将持续的为国家 的农业贡献自己绵薄的力量。